Do和Vetterli在素数域上提出的有限脊波变换(finite ridgelet transform, FRIT) [5] 有别于基 于离散化Radon变换的思路, 是一种直接定义在有限域上的正交、可逆变换.
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为了解决这个问题,在有限脊波变换(finite ridgelet transform,FRIT)域提出了一种边缘检测算法。首先用拉普拉斯分布模型分析FRIT系数,给出了FRIT系数的最大后验概率(...
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In order to show the advantage of Finite Ridgelet Transform we apply Finite Ridgelet Transform to image denoising, which is good at image denoising.
为了说明脊波变换的优越性将有限脊波变换应用于图像去噪，得到了较好的去噪效果。
参考来源 - 基于多尺度分析的图像增强研究In the paper,we study the application of finite ridgelet transform in image processing and propose a algorithm of image denoising and two watermarking algorithms.
本文研究了有限脊波变换在图像处理中的一些应用，提出了一种图像去噪算法和两种水印算法。
参考来源 - 有限脊波变换及其在图像处理中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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